Pilot 시연
Oracle Cloud & AI 기반
플랫폼 구축
카드 추천 플랫폼 · Log Data Analysis
민트기술 왕수용 | 신한카드 · 2026. 10. 26
민트기술을 소개합니다
2000년부터, 고객의 자리에서
고객의 문제를 풀어 왔습니다
고객의 입장에서 과제를 정의하고,
기술로 해결하는 역할을 수행해 왔습니다.
LG전자 CTO 연구소
LG전자 CTO 연구소와 오랜 기간
선행과제를 위탁연구해 왔습니다
KT
KT와 함께 신규 서비스를 개발했습니다
현대자동차그룹
현대자동차그룹의 다양한 문제를 풀었습니다
서울대학교 · 연세대학교
서울대 인공지능 연구소, 연세대 건설환경 연구소와
인공지능을 함께 개발했습니다
새로운 문제 : 신한카드 + OCI + 최신 AI
Oracle 로부터 요청받은 과제는 신한카드의 OCI 활용 방안 제시와,
최신 AI 개발 동향 및 Oracle 26ai 의 접목입니다.
몇 가지 고려사항
OCI 활성화 미션
창업 아카데미에서 “AI” 아이디어를 얻다
나오미 핸더슨의 FGI 강의에서,
AI 를 활용한 가상 FGI 의 아이디어를 얻었습니다.
Nemotron Personas Korea 1M
Nemotron 가까이 보기
카드 페르소나 시뮬레이터
카드 페르소나 시뮬레이터
어떻게 구현했나?
AI Trend: Meet Jev
Oracle 26ai
신뢰도의 문제
Nemotron 페르소나가 실제 인구 특성을 충분히 반영하는지,
경제활동 데이터 없이 카드 상품 선택을 분석하기에 충분한지 검토가 필요합니다.
페르소나 생성기
구상 단계 · 현재 구현된 기능은 아닙니다
시스템 구성도
카드 페르소나 시뮬레이터 · 시연 영상
Wrap Up : 카드 페르소나 시뮬레이터
문제의 발견 : 장애를 예측하자
축적된 운영 노하우로도 대응이 어려운 장애가 있습니다.
새로운 유형의 장애, 그리고 로그에 드러나지 않는 징후입니다.
지금의 모니터링 : 규칙으로 지킨다
로그 분석에 AI 를 사용하는 아이디어
모든 로그를 AI 로 분석하면 정밀한 분석과 경고가 가능합니다.
그러나 그에 비례하여 AI 비용이 크게 증가합니다.
Jev Again : 이번에는 Laya
1차 분석 Local LLM & 2차 분석 Frontier Model
전문적 관점, 종합적 관점, 전체적 관점
구상 단계 · 현재 구현된 기능은 아닙니다
어떻게 구현했나? : 로그 분석
아이디어 : 패턴 비교
아이디어 단계 · 아직 연구 전입니다
관리자 대시보드
시스템 구성도
Wrap Up : Log 전수 분석 및 예측 시스템
Agentic Coding 시대에
민트기술은 이 문제를 어떻게 푸나?
민트기술이 문제를 푸는 방식
리서치 과정
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
리서치 과정 - 예시) 페르소나 시뮬레이터
Claude 의 AI-native SDLC 플레이북
구현 과정
INTENT 와 이해의 Loop
Log Analysis 에서 “종합적 관점” 구현 과정
Log Analysis 에서 “종합적 관점” 구현 과정
Log Analysis 에서 “종합적 관점” 구현 과정
Log Analysis 에서 “종합적 관점” 구현 과정
Log Analysis 에서 “종합적 관점” 구현 과정
Log Analysis 에서 “종합적 관점” 구현 과정
앞으로의 타임라인
이후,
감사합니다
민트기술